Docker DesktopのApple silicon M1用のパブリックプレビューが開始されたということで、試してみることにしてみました。
「Docker Desktop」のパブリックプレビューが開始 ～1,000人以上の開発者が参加 - 窓の杜
Docker Desktop for M1 は以下からダウンロードすることができます。
Download and Try the Tech Preview of Docker Desktop for M1 - Docker Blog
上記リンクからダウンロードした.dmgファイルをダブルクリックして開きます。
Macbook air を購入したので、お試しがてらDockerでOpenCVの開発環境を整えてみようとしたらハマったので、その対処などをメモしておきます。
Dockerコンテナ上で、以下の環境を整える。
M1のMacbook向けのDocker desktop for M1がインストール済みであることを前提にしています。
$ system_profiler SPHardwareDataType
Hardware:
Hardware Overview:
Model Name: MacBook Air
Model Identifier: MacBookAir10,1
Chip: Apple M1
Total Number of Cores: 8 (4 performance and 4 efficiency)
Memory: 16 GB
System Firmware Version: 6723.50.2
$ docker --version
Docker version 20.10.1, build 831ebeae96
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.27.4, build 40524192
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ROS2にはPython3用のクライアントライブラリ「rclpy」が提供されています。
そこでこの記事では、rclpyを使った基本的なpublisher/subscriberのROS2パッケージ作成方法について簡単に紹介します。
書き方が正しくない可能性がありますので、ご指摘はコメント欄にお願いします。
colcon_ws
├── buld
├── install
├── log
└── src
└── <package1>
└── <package2>
...
ros2 pkg createコマンドでROS２パッケージの雛形を生成します。今回はrclpyを利用するので、--build-typeでament_pythonを指定します。 なお、C++のROS2パッケージを生成する場合は、ament_cmakeとします。
$ cd ~/colcon_ws/src $ ros2 pkg create --build-type ament_python py_hello_ros2
ここで、「py_hello_ros2」はパッケージ名であり任意に設定してください。
上記コマンドでパッケージを生成すると、以下のような構成となっているはずです。 ROS2のPython3パッケージではCMakeLists.txtは必要なく、package.xmlとsetup.pyだけでよくなりました。
$ cd py_hello_ros2
$ tree
.
├── package.xml
├── py_hello_ros2
│ └── __init__.py
├── resource
│ └── py_hello_ros2
├── setup.cfg
├── setup.py
└── test
├── test_copyright.py
├── test_flake8.py
└── test_pep257.py
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ワードやエクセルにもいいところがありますが、複数人で同じファイルを管理したり、仕様書などのようにバージョン管理されている文書に関してはMarkdownを用いることが有効だと思っています。そこで、筆者が自分なりにメリット・デメリットをまとめてみました。この記事も、Markdownによって記述されています。
| シーン | エクセル, ワードの仕様書 | マークダウン仕様書 |
|---|---|---|
| 変更管理 | 変更管理ページを設け記載するため、変更記録に抜け漏れが発生する。わざわざ修正箇所を赤字にしている。 | バージョン管理ツールにログとして残るため明確 |
| 差分 | とれるツールもあるが使い勝手が悪い | Git diffで変更箇所が明確 |
| 修正点の指摘 | 指摘リストのエクセルなどを作り、担当が修正し、再度確認を行っている。 | GitHubを利用すればプルリクエストで第三者も容易に修正提案ができ、マージを終了した時点で修正が完了し、再度確認をする必要もない。 |
| 仕様書参照 | 技術的には可能(ハイパーリンク機能)だが運用されていないため、毎回文書を開き直し、該当箇所を探している | 相互にリンクを貼ることが当たり前になっていて、問題の箇所がすぐに見られる |
| 表作成 | エクセルが使いやすい | エクセルには勝てないが、エクセルの表から変換可能。cvsファイルも読み込み可能。 |
(*コチラのサイトを参考にさせてもらいました)
筆者はVScodeを利用しています。
Markdownに関するプラグインは以下の6こを入れています。
詳しくはコチラを参照してください。 oratio.hatenablog.com
続きを読むtensorflowをpythonで利用するのは情報もたくさんあるしpipで簡単に導入できるのに、C++で利用したいとなったときに全然まとまった記事がなかったので苦労しました。知識ある人はササッとできてしまうのかもしれませんが、私みたいな素人がtensorflow c++ apiを導入しようとすると一苦労です。というか実際なかなかうまく入らずめちゃ大変でした。
Ubuntu18.04でtensorflow2.0 c++ apiを導入するためのメモを残しておきます。
新たにtensorflowをc++で利用したいって人の助けになればと思います。
| OS | Ubuntu 18.04 |
| GPU | Geforce GTX 960 |
| CUDA | ver.10.2 |
| cuDNN | ver.7.6 |
| bazel | ver. 0.26.1 |
| tensorflow | ver. 2.0.0 |
Redmineからslackへの通知をしてくれる便利なプラグイン、”redmine-slack”の機能を拡張してみました。
@sciyoshiさんによって提供されているプラグインはとても便利です。ですが、基本的にslackはチームで利用しているので、誰あてのチケット通知なのかわからないと全通知を見なくはならなくなります。それは、めんどくさいし時間のむだ。
つまり、Redmineで作成したチケットの担当者にメンションで通知ができたらもっと便利になる！
ということでソースを修正してみました。
* 以下にでてくる<#channel>は利用者がredmineの通知を登録しているslackのチャンネルのことです。
チケット作成通知
チケット更新通知
wiki作成・更新通知
イメージとしては、以下の感じです。
asuka.saitoasuka.saito理由としては、redmineのユーザー名(ログインID)を利用して、slackのユーザー名(フルネーム)に紐づくslackのユーザーIDを取得しているためです。